AdaBoost は Freund と Schapier によって提案された. 学習データが外れ値などのノイズをあまり含まなければ,高い判別能力を示す. 変種として Discrite AdaBoost, Gentle AdaBoost, Real AdaBoost, Logit AdaBoost, Modest adaBoost などがある. 損失関…
引用をストックしました
引用するにはまずログインしてください
引用をストックできませんでした。再度お試しください
限定公開記事のため引用できません。