アイデア・メモ

1. ニュース〜分野：経済，国際，国内など〜の記事を形態素解析して，文内での語の共起を調べる．ここで共起する語の数は問わない（2, 3, 4 くらいか）
2. 共起 co(t1, ..., tn) と為替・日経平均株価との関連をモデル化する．変動の上下を目的変数とするロジステックモデルか，一般的な線形モデルとするかは未定．なお，非線形モデルはパラメータ数が多くなるから，当面，扱わない．
3. 過去の新聞記事と為替データとの関係をモデル化できたら，それをエージェントの意思決定モデルとして人工市場で動かしてみる．