試合そのものは見ておらず，スポーツナビで自動更新しながら仕事してました(^^) 文字情報を見る限り，劣勢に立たされることは少なかったようだ．まずは，オリンピック出場決定，おめでとう． しかし，それでも，「負けてはならない」というプレッシャは想像…

ここ数日の仕事・・・ネット上のソーシャル・ブックマークを拾い集めて，それらと Web サイトとの関係を調べようとしている．しかし，インターネットへの接続状況がよくなくて，タイムアウト連発．libghttp を利用しているが，ghttp_process() が異常値を返…

古くは動物占いに始まり，占いサイトは数多く作られているが，不祥事占いは秀逸！ 誕生日を入れると，「あなたの起こしそうな不祥事」および「対策法」まで提示してくれる． 不祥事占い (http://www.fujiigumi.com/uranai/fushouji/)オフィスでの仕事に疲れ…

報道を見て，びっくりしました． オシム氏の下で日本代表が確実に力をつけてきたにも関わらず，指揮官が倒れるとは・・・ ストイコビッチ氏の名古屋監督就任を後押しし，ライセンス発給がなされた．かつてユーゴスラビアを監督／選手として率いた２人が日本…

ふむ．この試みは面白いんじゃないかな． 低コスト・CGMで世界に発信──ユニクロのWeb戦略 http://headlines.yahoo.co.jp/hl?a=20071106-00000047-zdn_n-sci （Yahoo! ニュース）記事中で注目したのは，以下の２点． 「海外店舗では広告予算があまり取れない…

Applying the Multiple Cause Mixture Model to Text Categorization. (filetype:ps)Support Vector Machine Active Learning with Applications to Text Categorization. (filetype:ps)Parametric Mixture Models for Multi-labeled Text. (filetype:ps)TF …

自動構築した評価文コーパスから の評価表現辞書の構築（これでいく！） 【論文の内容】HTML文書から評価表現辞書を自動構築する． (手法) �HTML文書集合から評価極性(好評/不評)を持つ文(評価文)を自動抽出 (抽出された評価文の集合：評価文コーパス) �評価…

係り受け関係を利用した感情生起表現の抽出 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06NLP-endo.pdf 大規模テキストからの意見・評判情報の抽出手法 http://nlp.nagaokaut.ac.jp/arc/06/06thesis-touge.pdfCGM データマイニング技術 http://www.nec.co.jp/techre…

仕事で萩に出かけた．紅葉には程遠く，緑が目立つ中を疾走． 萩有料（？）を抜けたところで見つけた色鮮やかなダイダイ．鍋が食いたくなる． その後，萩の中心部を横目に見ながら，東へ進んだ先にある道の駅にて発見したのが，これ． 名作「トリック」を思わ…