HttpURLConnectionクラスは，以下のように利用されるのが一般的である． URL url = new URL("http://foo.com/hoge.html"); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection(); int responseCode conn.getResponseCode(); InputStream is = …

Jahmm - An implementation of HMM in Javaを利用して，多次元正規分布に従うサンプルを生成する． （目標に対して道具が大き過ぎる点が問題だ） import java.io.*; import be.ac.ulg.montefiore.run.distributions.MultiGaussianDistribution; public class…

Tom's Research Ground: [FAILED] Weka SimpleKMeans using CosineDistanceにて公開されていた CosineDistance （に少し手を入れたプログラム）を距離関数として Weka に与え，上記のデータをクラスタリングした結果を以下に示す． クラスタ数は４個だが，満…

X-means にコサイン距離を組み込みたくて，D.Pelleg and A.Moore の論文 "X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Cluster" と Weka のソースを参考にプログラムを書いた（チェックは不十分だし，エラーハンドリングもいい…

２次元，２個／クラスのサンプルを与えた場合 ４クラスのデータを想定． x-means のオプション設定は kMin=2, kMax=5．データ： 1.0,1.0,label1 1.1,1.0,label1 4.0,1.0,label2 4.1,1.0,label2 1.0,4.0,label3 1.0,4.1,label3 4.0,4.0,label4 4.1,4.0,label4…

下記のプログラムに示すように，４クラスから成るデータに対して，クラスタ数の下限を２，上限を５として X-means 法によるクラスタリングを行った． （参考：下限・上限を指定しない場合のデフォルト値は「下限 2，上限 4」である） // 配列データを Weka …

以前，2010-08-31 - 仕事関連のメモにて Weka を用いた k-means 法の実装を述べた．しかし，次元が大きくなると ARFF ファイルを準備するのが大変だし，そもそも既存のプログラムにより生成されたデータを（わざわざ）ファイルを介して Weka に渡すのもおか…